GA4 a BigQuery (Zoom)
GA4 umožňují export naměřených dat do databáze BigQuery. Tento export je bezplatný, platíte následně za úložiště a SQL dotazy. Pro většinu menších a středních webů to jsou částky velmi přijatelné za možnosti, které díky tomu získáte.
Ukážeme si, jak z exportu dat získat užitečná výstupy, které nejsou možné z rozhraní. Společně si postavíme pipeline na zpracování dat z exportu a vizualizaci v DataStudiu. Pokud neumíte s BigQuery nevadí, naučíte se základy SQL a práce s touto databází.
Máte zájem o toto školení?
I když toto školení v nejbližší době neplánujeme vypsat veřejně, rádi vám ho připravíme na míru, s ohledem na specifické potřeby a zájmy vašeho týmu.
Cena celodenního školení na míru začíná na 30 000 Kč.
Kontaktujte mě, společně vymyslíme vhodnou formu pro vaše školení
Petra Hejcmanová
Koordinátorka vzdělávání
Co se na školení naučíte
- Základy SQL a práce s BigQuery.
- Práce s nestovanými sloupci v BigQuery.
- Pochopení schématu exportu dat z GA4.
- Postupy pro automatizaci zpracování dat.
- Praktické postupy přípravy a čištění dat exportu.
- SQL dotazy pro přípravu nejčastějších pohledů.
- Noví a vracející se uživatelé.
- Přehled využívání akcí webu/aplikace.
- Retence uživatelů.
- Přehled stránek a zdrojů.
- Vizualizace v Data Studiu.
- Pokročilé schopnosti BigQuery.
Potřebujete základy? Zkuste školení Google Analytics 4!
Podrobná osnova školení
Časový rozsah školení je 6 vyučovacích hodin ve dvou blocích: 9-12 a 13-16 hodin.
Setup & seznámení se s podobou dat
- GA4 data stream
- GA4 eventy
- GA4 user property
- Nastavení bigQuery
- BigQuery GA4 export schéma
- První SQL pro poznání podoby dat
- SQL minimum pro dotazování nad daty
- Náklady spojené s používámi bigquery
Eventy a Uživatelé
- Explorace eventů (key & value)
- Uživatelské dimenze
- Uživatelské properties
Datový model pro vytvoření pipeline
- Příklad datového modelu pro analýzu chování uživatelů a zdrojů návštěvnosti obsahového webu
Vytvoření pipeline
- Orchestrace v Google Cloudu
- Cloud composer
- Dataform
- Shedulovana query v bigQuery
- Datová kvalita a kontroly
Vizualizace dat
- Typy vhodných grafů dle typu dat
- Vytvoření dashboardu, chování uživatelů dle zdrojů
Další příklady dotazů pro pipeline a výstupy
- Využití bigQuery ML pro tvorbu modelu
- Příklady analytických dotazů (window funkce, LEAD, LAG)
- Využití v rámci obohacení měřených dat (Firebase, SGTM)
Pro koho je školení vhodné
Doporučujeme zejména pro: uživatele, kteří nemají nebo mají jen menší zkušenost s BigQuery a prostředím Google Cloud. Nemusíte mít žádnou předchozí zkušenost, stačí zájem. Pro manažery, aby získali přehled nad možnostmi využití dat v rámci BigQuery exportu.
Google Analytics má české rozhraní, takže případná neznalost angličtiny také není překážkou.
Praktické příklady na školení si ideálně můžete zkoušet na vlastních statistikách, pokud si s sebou vezmete přístupové údaje. V každém případě ale získáte testovací účet reálného internetového obchodu.
Na školení se nezabíhá do velkých technických podrobností.
Co je v ceně
- Studijní materiály
- Certifikát absolventa školení
- Bezplatné e-mailové konzultace s lektorem na probrané téma po dobu 14 dní
- Garance vrácení peněz v případě nespokojenosti
Online vzdělávání
Moderní způsob školení z pohodlí vašeho domova, které můžete okamžitě využívat.
Přejít na e-learning a videokurzy →Školení na míru
Chcete školení na míru vašim potřebám a současným znalostem problematiky?
Chci školení na míru →“
Kurz mi pomohol zorientovať sa v problematike prepojenia GA4 a BigQuery. Užitočné boli aj praktické príklady SQL dotazov a upozornenia na záludnosti posielaní dát do BQ, ktoré mi pomôžu vyvarovať sa problémom pri implementácii platformy.